2026亚布力中国企业家论坛第二十六届年会于3月17日至19日在黑龙江亚布力正式举办。论坛新一届理事、宇树科技创始人兼CEO王兴兴，在开幕式现场发表主题演讲。以下为演讲全文，创业邦根据公开资料整理~
大家好，我是宇树科技的王兴兴。去年 7 月，亚布力企业家参访团到访宇树，让我深刻感受到论坛对科技企业的关注与对年轻创业者的包容。今天能以新理事身份站在这里，正是这种包容的延续。
过去十年，我们深耕人形机器人与具身智能。当前行业技术迭代加速，正处在关键发展期。我认为，通用具身智能的关键突破标准是：机器人 AI 模型能在 80% 陌生场景中，通过语言 / 文字指令完成 80% 任务，无需提前建图、预估，就能自主完成简单生活服务类任务。这是行业共同的技术攻坚方向，也是产业爆发前夜的标志。
但我们必须清醒：具身智能尚未迎来类 ChatGPT 的革命性时刻。最大瓶颈是泛化能力不足—— 机器人在预设场景任务成功率近 100%，换陌生环境就大幅失灵，难以适配复杂现实场景。硬件与运动能力在快速迭代，但 AI 大脑仍待根本性突破。
我预判：今年年中，中国人形机器人有望跑得比博尔特更快，百米冲刺跑进 10 秒内。这不是狂言，是基于技术曲线的理性判断。但亮眼的运动能力背后，大脑 “卡壳” 仍是核心问题。
要突破瓶颈，我认为有三大方向：
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提升模型表达能力：增强机器人运动指令与动作的丰富度，为泛化能力打基础。
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提高数据利用率：机器人领域数据极度稀缺，要在有限数据下挖掘更高价值。
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强化学习的规模效应：进一步释放算法潜力。
长期来看，我坚定看好基于视频生成的世界模型路径。逻辑和人类行为相似：先让 AI 在 “大脑” 中想象并生成机器人执行任务的高质量视频，再将生成视频与机器人动作精准对齐，转化为实际执行指令。这一路径需要高保真、高可控的视频生成技术支撑，比如字节跳动的 Seedance 2.0。但目前全球都面临一个共性难题：视频生成内容与机器人实际动作难以精准对齐，这是 “大脑想象” 转化为 “现实行动” 的关键卡点，一旦解决，通用模型将迎来质变。
很多人觉得宇树机器人多是舞台表演，但我们早已推进工业落地：让机器人在宇树工厂里装配自己的关节。我们相信，未来真正的生产力爆发，是工厂里的机器人自己生产自己，这会带来生产力的指数级提升。
商业化上，宇树已跑通：2025 年人形机器人实际出货超 5500 台，本体量产下线超 6500 台，产品覆盖消费级到高端全价位段。
关于具身智能的 “ChatGPT 时刻”，有人乐观认为 18 个月，我稍谨慎，判断2-3 年，但也可能随时到来。突破具身智能，从来不是单个企业的孤军奋战，核心在于全球合作。只有产业链上下游协同、技术与场景融合，才能真正推动产业走向成熟。
最后，具身智能的未来，是机器人从实验室走向千家万户、走向各行各业。我们愿与所有伙伴一起，以合作筑产业未来，让机器人真正服务于人、解放人。谢谢大家！
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